下一代企业级认知风控，提前 30 天捕获合规黑天鹅。
基于五层仿生认知大模型，精准预判核心员工潜意识异动， 为持牌金融机构与大型企业构筑主动防线。
目标客群与典型应用场景 (Target Industries & Solutions)
持牌公募基金与券商
Licensed Asset Managers & Brokers：针对公募老鼠仓防范、内幕交易监测及合规官 T+0 穿透式风控免责。
高净值量化私募
Quant Hedge Funds：针对高压环境下魔鬼交易员（Nietzsche Trajectory）非线性行为突变与风控黑天鹅预警。
大型企业内控与反舞弊
Enterprise Insider Threat：核心岗位高管、研发人员的潜意识合规偏离度测算与核心资产泄密主动防御。
认知张力剪刀差：眼见为实的预测力
公开页面不展示真实接口输入，改用全生命周期案例动态回放，完整体现三大核心能力。
Mode: Public Showcase (No Live API)
Lifecycle Showcase Runtime
三组行业案例 + 全周期动态推演（无真实接口暴露）
三组全生命周期案例（静态内容）
Case A｜持牌公募基金与券商
L0-L4 融合审查交易沟通、指令链与审批行为，输出 T-5→T0 风险演化曲线与合规官免责佐证路径。
Case B｜高净值量化私募
跟踪“业绩压力—行为偏移—价值漂移”链路，识别交易团队在高压期的非线性突变与黑天鹅前兆。
Case C｜大型企业内控与反舞弊
结合岗位敏感级别、沟通语义与跨系统行为，形成长期内控监测与主动干预节奏，不局限于单条语句。
动态全周期回放图
X 轴：T-5 到 T0，Y 轴：0-10 指数（Ego / Social 剪刀差）
{
"status": "ready",
"hint": "点击按钮后将展示案例全生命周期 JSON 结果"
}O(1) 极简算力，私有化部署首选
依托知识三元组压缩与状态向量累加机制，在持续增量推理中保持近似 O(1) 复杂度。 相比传统长上下文堆叠，GPU 算力消耗显著下降，适合对稳定性与成本敏感的 To B 场景。
超越规则，直击潜意识深处
从 L0 原始事件到 L4 元认知价值观，系统完成逐层认知穿透。 不仅识别“说了什么”，更识别“为何这样说”以及背后的价值偏移趋势， 提前发现组织中的隐性高风险信号。
免责护身符，法理级推演报告
推理结果自动关联监管规则与合规条款，形成可审计的证据链与合规底稿， 支持审计、法务与风控团队协同闭环，降低事后追责风险与沟通成本。
覆盖全场景的防御体系
Bento 架构化交付，按行业与风险角色快速落地。
RegTech
金融合规
覆盖交易监测、沟通审查、异常决策链追溯，支撑持牌机构的前瞻式风控与监管响应。
Insider Threat
核心机密防泄露
识别“隐语沟通 + 行为偏离 + 价值漂移”的复合信号，在事件发生前给出可解释预警。
EAP Intelligence
企业高压心理干预
将心理张力指数与组织行为指标联动，辅助 HRBP、合规和管理层制定及时且有边界的干预策略。